Benjamin Graham 模型输入项
每个输入项按 0 到 100 分打分,再乘以权重,最后用分数区间表解读总分。
| 输入项 | 权重 | 检查什么 |
|---|---|---|
| 资产负债表安全 | 25% | 净现金、债务期限、利息覆盖、流动性、再融资风险。 |
| 正常化盈利 | 20% | 跨周期盈利、利润率底部、周期性、一次性收益或损失。 |
| 现金转换 | 15% | 自由现金流转换、资本开支需求、营运资本压力。 |
| 估值折价 | 20% | 价格对比保守盈利、账面价值、重置价值和同行价值。 |
| 下行保护 | 15% | 如果增长放缓、利润率压缩或预期下修,业务还值多少。 |
| 催化耐心 | 5% | 折价是否有机会修复,而不是强迫自己做短线。 |
Benjamin Graham 分数区间
分数是研究闸门,不是目标价,也不是投资建议。
| 分数 | 输出 | 含义 |
|---|---|---|
| 85-100 | 研究候选 | 便宜、资产负债表安全、能产现金,下行情景仍可接受。 |
| 70-84 | 只放观察名单 | 有一定安全边际,但估值、债务或正常化盈利仍需确认。 |
| 50-69 | 价值陷阱风险 | 看起来便宜,但一两个核心安全变量偏弱。 |
| 0-49 | 剔除 | 下行保护不足,折价不值得承担。 |
Benjamin Graham 动作矩阵
动作矩阵把模型条件转成下一步研究动作。
| 情况 | 动作 | 原因 |
|---|---|---|
| 便宜 + 资产负债表强 + 正常化 FCF | 继续研究 | 看熊市/基准/牛市预测,并检查 13F 价值型机构背景。 |
| 便宜 + 高负债 | 等待 | 债务可能在估值修复前吃掉安全边际。 |
| 便宜 + 利润率在高点 | 先正常化 | 不要用周期高峰盈利给股票打分。 |
| 不便宜 + 高质量 | 换模型 | Graham 可能低估轻资产复利公司。 |
投资者清单
- 资产负债表安全 (25%): 净现金、债务期限、利息覆盖、流动性、再融资风险。
- 正常化盈利 (20%): 跨周期盈利、利润率底部、周期性、一次性收益或损失。
- 现金转换 (15%): 自由现金流转换、资本开支需求、营运资本压力。
- 估值折价 (20%): 价格对比保守盈利、账面价值、重置价值和同行价值。
- 下行保护 (15%): 如果增长放缓、利润率压缩或预期下修,业务还值多少。
- 催化耐心 (5%): 折价是否有机会修复,而不是强迫自己做短线。
模型本体
Graham 安全边际分数: 总分 = 25% 资产负债表安全 + 20% 正常化盈利 + 15% 现金转换 + 20% 估值折价 + 15% 下行保护 + 5% 催化耐心。
- 资产负债表安全 (25%) — 净现金、债务期限、利息覆盖、流动性、再融资风险。
- 正常化盈利 (20%) — 跨周期盈利、利润率底部、周期性、一次性收益或损失。
- 现金转换 (15%) — 自由现金流转换、资本开支需求、营运资本压力。
- 估值折价 (20%) — 价格对比保守盈利、账面价值、重置价值和同行价值。
- 下行保护 (15%) — 如果增长放缓、利润率压缩或预期下修,业务还值多少。
- 催化耐心 (5%) — 折价是否有机会修复,而不是强迫自己做短线。
打分表与动作矩阵
把上方表格当成可操作模型。先用当前证据填每个输入项,给出粗略分数,再用动作矩阵判断是否值得深入研究。
- 便宜 + 资产负债表强 + 正常化 FCF: 继续研究 — 看熊市/基准/牛市预测,并检查 13F 价值型机构背景。
- 便宜 + 高负债: 等待 — 债务可能在估值修复前吃掉安全边际。
- 便宜 + 利润率在高点: 先正常化 — 不要用周期高峰盈利给股票打分。
- 不便宜 + 高质量: 换模型 — Graham 可能低估轻资产复利公司。
如何解读分数
分数不是目标价,而是研究闸门。高分代表值得深入;低分代表模型在提醒投资逻辑不完整。
- 85-100: 研究候选 — 便宜、资产负债表安全、能产现金,下行情景仍可接受。
- 70-84: 只放观察名单 — 有一定安全边际,但估值、债务或正常化盈利仍需确认。
- 50-69: 价值陷阱风险 — 看起来便宜,但一两个核心安全变量偏弱。
- 0-49: 剔除 — 下行保护不足,折价不值得承担。
硬性失效规则
这些规则优先于分数。只要出现一条硬性失效条件,就应该先重新打分,再决定仓位。
- 再融资变难或成本明显上升。
- 自由现金流不再跟随报告盈利。
- 熊市情景意味着稀释、契约压力或永久损害。
- 折价来自业务结构性萎缩,而不是暂时冷门。
模型示例运行
一只周期工业股按高峰盈利看只有 9 倍 P/E,但如果正常化利润率低很多且债务高,可能只得 58 分。模型会标记为价值陷阱风险,而不是便宜机会。
SnowballHare 数据工作流
用 SnowballHare 页面作为证据来源来运行模型。目标是让每个分数可追踪,而不是凭感觉。
- 用股价预测页面检查当前估值、盈利预期和情景区间。
- 用财报分析页面在噪音季度后重新看利润率和现金流。
- 用 13F 投资者页面观察价值型机构是否持有或调整敞口。
- 用 Compare 页面避免只买统计上最便宜、但资产负债表更弱的同行。
模型误用
如果把某一个输入项当成完整答案,模型就会变危险。
- 把低 P/E 当成价值证明,却不检查盈利质量。
- 因为股票便宜就忽略杠杆。
- 把上一年的高峰盈利当成正常盈利。
- 把资产价值逻辑套到主要价值来自无形资产的公司。
什么时候该换模型
它容易低估无形资产、网络效应、软件利润率、品牌能力和长期增长。一家公司在 Graham 指标上看起来贵,但仍可能是高质量复利公司。
常见问题
Graham 投资就是买低 P/E 股票吗?
不是。Graham 的核心是安全边际、资产负债表和保守价值,而不是单一便宜指标。
这个框架适合 AI 或软件股吗?
它能帮助控制下行风险,但单独使用时可能漏掉无形资产和长期增长价值。
第一步看什么变量?
先看债务、流动性和正常化盈利,因为资产负债表弱时,下行保护很快失效。
SnowballHare 用户怎么用?
用预测、财报表格、13F 持仓和同业对比,判断便宜是真便宜还是表面便宜。
Benjamin Graham 最核心的投资问题是什么?
核心问题是:最新数据是否支持比市场预期更强的盈利、估值或风险信号。
投资者应先检查什么?
先看最新披露数字、指引、利润率方向、估值预期,以及会削弱投资逻辑的风险。