Benjamin Graham 模型輸入項
每個輸入項按 0 到 100 分打分,再乘以權重,最後用分數區間表解讀總分。
| 輸入項 | 權重 | 檢查什麼 |
|---|---|---|
| 資產負債表安全 | 25% | 净现金、债务期限、利息覆盖、流动性、再融资風險。 |
| 正常化盈利 | 20% | 跨週期盈利、利潤率底部、週期性、一次性收益或损失。 |
| 现金转换 | 15% | 自由現金流转换、資本開支需求、营运资本壓力。 |
| 估值折价 | 20% | 價格對比保守盈利、账面价值、重置价值和同行价值。 |
| 下行保护 | 15% | 如果增長放緩、利潤率壓縮或预期下修,業務还值多少。 |
| 催化耐心 | 5% | 折价是否有机會修复,而不是强迫自己做短线。 |
Benjamin Graham 分數區間
分數是研究閘門,不是目標價,也不是投資建議。
| 分數 | 輸出 | 含義 |
|---|---|---|
| 85-100 | 研究候选 | 便宜、資產負債表安全、能产现金,下行情景仍可接受。 |
| 70-84 | 只放观察名单 | 有一定安全边际,但估值、债务或正常化盈利仍需確認。 |
| 50-69 | 价值陷阱風險 | 看起来便宜,但一两個核心安全變量偏弱。 |
| 0-49 | 剔除 | 下行保护不足,折价不值得承担。 |
Benjamin Graham 動作矩陣
動作矩陣把模型條件轉成下一步研究動作。
| 情況 | 動作 | 原因 |
|---|---|---|
| 便宜 + 資產負債表强 + 正常化 FCF | 继续研究 | 看熊市/基準/牛市預測,并检查 13F 价值型機構背景。 |
| 便宜 + 高負債 | 等待 | 债务可能在估值修复前吃掉安全边际。 |
| 便宜 + 利潤率在高点 | 先正常化 | 不要用週期高峰盈利给股票打分。 |
| 不便宜 + 高品質 | 换模型 | Graham 可能低估轻資產複利公司。 |
投資者清單
- 資產負債表安全 (25%): 净现金、债务期限、利息覆盖、流动性、再融资風險。
- 正常化盈利 (20%): 跨週期盈利、利潤率底部、週期性、一次性收益或损失。
- 现金转换 (15%): 自由現金流转换、資本開支需求、营运资本壓力。
- 估值折价 (20%): 價格對比保守盈利、账面价值、重置价值和同行价值。
- 下行保护 (15%): 如果增長放緩、利潤率壓縮或预期下修,業務还值多少。
- 催化耐心 (5%): 折价是否有机會修复,而不是强迫自己做短线。
模型本體
Graham 安全边际分数: 总分 = 25% 資產負債表安全 + 20% 正常化盈利 + 15% 现金转换 + 20% 估值折价 + 15% 下行保护 + 5% 催化耐心。
- 資產負債表安全 (25%) — 净现金、债务期限、利息覆盖、流动性、再融资風險。
- 正常化盈利 (20%) — 跨週期盈利、利潤率底部、週期性、一次性收益或损失。
- 现金转换 (15%) — 自由現金流转换、資本開支需求、营运资本壓力。
- 估值折价 (20%) — 價格對比保守盈利、账面价值、重置价值和同行价值。
- 下行保护 (15%) — 如果增長放緩、利潤率壓縮或预期下修,業務还值多少。
- 催化耐心 (5%) — 折价是否有机會修复,而不是强迫自己做短线。
打分表與動作矩陣
把上方表格當成可操作模型。先用當前證據填每個輸入項,給出粗略分數,再用動作矩陣判斷是否值得深入研究。
- 便宜 + 資產負債表强 + 正常化 FCF: 继续研究 — 看熊市/基準/牛市預測,并检查 13F 价值型機構背景。
- 便宜 + 高負債: 等待 — 债务可能在估值修复前吃掉安全边际。
- 便宜 + 利潤率在高点: 先正常化 — 不要用週期高峰盈利给股票打分。
- 不便宜 + 高品質: 换模型 — Graham 可能低估轻資產複利公司。
如何解讀分數
分數不是目標價,而是研究閘門。高分代表值得深入;低分代表模型在提醒投資邏輯不完整。
- 85-100: 研究候选 — 便宜、資產負債表安全、能产现金,下行情景仍可接受。
- 70-84: 只放观察名单 — 有一定安全边际,但估值、债务或正常化盈利仍需確認。
- 50-69: 价值陷阱風險 — 看起来便宜,但一两個核心安全變量偏弱。
- 0-49: 剔除 — 下行保护不足,折价不值得承担。
硬性失效規則
這些規則優先於分數。只要出現一條硬性失效條件,就應該先重新打分,再決定倉位。
- 再融资变难或成本明显上升。
- 自由現金流不再跟随报告盈利。
- 熊市情景意味着稀释、契約壓力或永久损害。
- 折价來自業務结构性萎缩,而不是暂時冷门。
模型示例運行
一只週期工业股按高峰盈利看只有 9 倍 P/E,但如果正常化利潤率低很多且债务高,可能只得 58 分。模型會标记為价值陷阱風險,而不是便宜机會。
SnowballHare 數據工作流
用 SnowballHare 頁面作為證據來源來運行模型。目標是讓每個分數可追蹤,而不是憑感覺。
- 用股價預測页面检查當前估值、盈利预期和情景區間。
- 用財報分析页面在噪音季度後重新看利潤率和現金流。
- 用 13F 投資者页面观察价值型機構是否持有或调整敞口。
- 用 Compare 页面避免只买统计上最便宜、但資產負債表更弱的同行。
模型誤用
如果把某一個輸入項當成完整答案,模型就會變危險。
- 把低 P/E 当成价值证明,却不检查盈利品質。
- 因為股票便宜就忽略杠杆。
- 把上一年的高峰盈利当成正常盈利。
- 把資產价值逻辑套到主要价值來自无形資產的公司。
什麼時候該換模型
它容易低估无形資產、網路效应、軟體利潤率、品牌能力和長期增長。一家公司在 Graham 指标上看起来貴,但仍可能是高品質複利公司。
常見問題
Graham 投資就是买低 P/E 股票嗎?
不是。Graham 的核心是安全边际、資產負債表和保守价值,而不是单一便宜指标。
這個框架適合 AI 或軟體股嗎?
它能帮助控制下行風險,但单独使用時可能漏掉无形資產和長期增長价值。
第一步看什麼變量?
先看债务、流动性和正常化盈利,因為資產負債表弱時,下行保护很快失效。
SnowballHare 用户怎麼用?
用預測、財報表格、13F 持倉和同业對比,判断便宜是真便宜还是表面便宜。
Benjamin Graham 最核心的投資問題是什麼?
核心問題是:最新數據是否支持比市場預期更強的盈利、估值或風險信號。
投資者應先檢查什麼?
先看最新披露數字、指引、利潤率方向、估值預期,以及會削弱投資邏輯的風險。